Itβs time to change. We change!
ΓberΒ uns
Itβs time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist und Verantwortung unsere Kultur prΓ€gen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit BΓΌros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey.
ΓberΒ dieΒ Rolle
Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und entwickeln es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. DafΓΌr suchen wir dich: als Senior Solutions Architect fΓΌr Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.
Architektur & DeliveryΒ
- DuΒ fΓΌhrstΒ dieΒ EntwicklungΒ undΒ ImplementierungΒ skalierbareΒ AWS-ArchitekturenΒ fΓΌrΒ DataΒ PlatformsΒ undΒ GenΒ AI-Β /Β AgenticΒ AI-LΓΆsungen
- DuΒ sorgstΒ fΓΌrΒ Security,Β Performance,Β ReliabilityΒ undΒ KosteneffizienzΒ beiΒ unserenΒ KundenΒ (AWSΒ Well-Architected)
- DuΒ triffstΒ ArchitekturentscheidungenΒ samtΒ Trade-offsΒ βΒ undΒ dokumentierstΒ sieΒ so,Β dassΒ TeamsΒ daraufΒ aufbauenΒ kΓΆnnen
- DuΒ ΓΌbersetztΒ vageΒ Business-Pain-PointsΒ inΒ messbareΒ technischeΒ AnforderungenΒ undΒ klareΒ Ziele
- DuΒ bringstΒ AuΓenperspektiveΒ einΒ undΒ hebstΒ unsereΒ bestehendenΒ StandardsΒ aufΒ dasΒ nΓ€chsteΒ Level.
- DuΒ beteiligstΒ dichΒ beiΒ technicalΒ Pre-Sales,Β ScopingΒ vonΒ ProjektenΒ undΒ arbeitestΒ anΒ derΒ ErstellungΒ derΒ StatementsΒ ofΒ Work
- DuΒ entwickelstΒ GenerativeΒ AIΒ undΒ AgenticΒ AIΒ SolutionsΒ aufΒ AWSΒ Bedrock,Β mitΒ FrameworksΒ wieΒ StrandsΒ AgentsΒ undΒ Runtime-Β /Β Governance-BausteinenΒ wieΒ BedrockΒ AgentCore
- DuΒ entwickelstΒ Agenten-ArchitekturenΒ mitΒ ToolΒ UseΒ undΒ MCP-basiertenΒ Integrationen,Β Multi-Step-OrchestrierungΒ undΒ klarΒ definiertenΒ GrenzenΒ desΒ Agent-Scopes
- DuΒ baustΒ Human-in-the-Loop-PatternsΒ ein,Β vonΒ Approval-StepsΒ undΒ EskalationslogikΒ bisΒ zuΒ (teil-)automatisiertenΒ Review-Schleifen
- DuΒ etablierstΒ EvaluationΒ undΒ QualitΓ€tssicherungΒ fΓΌrΒ LLM-Β undΒ Agent-Systeme
- DuΒ zeigstΒ Kunden,Β wieΒ sieΒ GenAIΒ undΒ AgenticΒ AIΒ pragmatischΒ undΒ verantwortungsvollΒ einsetzen
- DuΒ bistΒ TrustedΒ TechnicalΒ AdvisorΒ fΓΌrΒ unsereΒ Kunden
- DuΒ unterstΓΌtztΒ Pre-SalesΒ undΒ technischeΒ Workshops
- DuΒ ΓΌbersetztΒ komplexeΒ TechnikΒ inΒ klarenΒ BusinessΒ Value
- KnowledgeΒ Sharing
- DuΒ bistΒ Mentor:inΒ fΓΌrΒ unsereΒ Junior-Kolleg:innen
- Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter
Dein Profil:
Must-havesΒ
- 5+Β JahreΒ inΒ Cloud,Β Data,Β SoftwareΒ oderΒ MLΒ EngineeringΒ βΒ davonΒ 2+Β JahreΒ mitΒ OwnershipΒ fΓΌrΒ End-to-End-Architekturen
- StarkeΒ Hands-on-ExpertiseΒ mitΒ AWS
- FundierteΒ ErfahrungΒ inΒ DataΒ EngineeringΒ undΒ ETL-Architekturen
- ErfahrungΒ mitΒ GenerativeΒ /Β AgenticΒ AIΒ Projekten
- SehrΒ guteΒ Python-Skills
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau
- AWS-Zertifizierungen
- ErfahrungΒ inΒ Pre-SalesΒ oderΒ technischerΒ FΓΌhrung
- ErfahrungΒ imΒ ConsultingΒ oderΒ inΒ kundennahenΒ Projekten
- ErfahrungΒ mitΒ AWSΒ Connect
- SolideΒ ErfahrungΒ mitΒ IaCΒ (TerraformΒ oderΒ vergleichbar)
- ErfahrungΒ mitΒ LLMΒ CustomizationΒ /Β Fine-TuningΒ undΒ Distillation
- PraktischeΒ MLOps-ErfahrungΒ (ModelΒ Deployment,Β Monitoring,Β Lifecycle)
- Erfahrung mit Kafka/Streaming
Erstklassige Benefits fΓΌr deine Karriere!
VergΓΌtungΒ undΒ VergΓΌtungspaket
BeiΒ AuvariaΒ bekommstΒ duΒ mehrΒ alsΒ nurΒ einenΒ Job,Β weilΒ wirΒ davonΒ ΓΌberzeugtΒ sind,Β dassΒ PerformanceΒ nurΒ unterΒ denΒ richtigenΒ BedingungenΒ gelingenΒ kann:
- 4-Tage-WocheΒ (beiΒ 36hΒ reduzierterΒ Wochenarbeitszeit)Β mitΒ vollemΒ FokusΒ aufΒ Impact.
- AttraktivesΒ PackageΒ mitΒ teilweiseΒ variablemΒ Gehaltsbestandteil,Β abhΓ€ngigΒ vonΒ deinerΒ Erfahrung.
- Schneller,Β transparenterΒ Hiring-ProzessΒ (inΒ derΒ RegelΒ max.Β 3Β GesprΓ€che,Β AngebotΒ typischerweiseΒ innerhalbΒ vonΒ 4Β Wochen).
- PersΓΆnlichesΒ MentoringΒ undΒ strukturiertesΒ OnboardingΒ abΒ TagΒ 1.Β AWS-ZertifizierungenΒ komplettΒ vonΒ unsΒ bezahlt.
- Remote-freundlichesΒ SetupΒ mitΒ wenigΒ ReisetΓ€tigkeitΒ (max.Β 20Β %Β imΒ Jahresschnitt).Β RegelmΓ€ΓigeΒ Team-Β undΒ Afterwork-EventsΒ anΒ unserenΒ StandortenΒ plusΒ gemeinsameΒ Offsites.
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