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Product Engineer (m/w/d)

🏒 Buying Labs βœ“ Verified Direct Employer
πŸ“ Hamburg ⚑ Direct Opportunity πŸ•’ 2026-09-04 05:19:39
Work Model
πŸ“ Hamburg
Employment
πŸ’Ό Full-Time Direct
Recruitment Type
πŸ›‘οΈ Direct to HR Pipeline
πŸ›‘οΈ
Verified Direct Employer Opening: You are submitting directly to Buying Labs's recruitment pipeline with zero intermediary fees.

Role Overview & Responsibilities

Unternehmensbeschreibung

"Buying Labs is the leading global partner for sourcing and distributing premium consumer goods!"

Wir suchen einen Product Engineer (m/w/d) zur VerstΓ€rkung unseres Tech-Teams bei Buying Labs - idealerweise am Standort Hamburg oder, wenn es fachlich und persΓΆnlich gut passt, auch remote. In dieser Position verbindest du fundierte technische FΓ€higkeiten mit ausgeprΓ€gtem Produktdenken. Du entwickelst mithilfe von KI Tools und Funktionen, die echten Mehrwert fΓΌr unsere Nutzerinnen und Nutzer sowie fΓΌr unser Unternehmen schaffen. Dabei verantwortest du Features ganzheitlich - von der Definition des Umfangs und der Konzeption ΓΌber die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zur erfolgreichen EinfΓΌhrung und Nutzung. In jeder Phase setzt du KI ein, um intelligentere LΓΆsungen schneller zu entwickeln.

Diese Position richtet sich an Menschen, die gerne etwas aufbauen und denen die Wirkung ihrer Arbeit wichtig ist: Menschen, die sowohl die Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer als auch die zugrunde liegenden GeschÀftsprozesse verstehen, den erforderlichen Entwicklungsumfang klar definieren kânnen und die geplanten Lâsungen anschließend erfolgreich umsetzen.

Deine Aufgaben

  • Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutzerinnen und Nutzern – nicht nur den Code. Du lieferst vollstΓ€ndige LΓΆsungen, die einen messbaren geschΓ€ftlichen Mehrwert schaffen. Dabei konkretisierst du Anforderungen, definierst technische LΓΆsungsansΓ€tze und setzt Funktionen sowohl im Frontend als auch im Backend um. QualitΓ€t wird von Anfang an berΓΌcksichtigt und durch geeignete Tests sichergestellt.
  • Produktdenken und Nutzerorientierung: Du verstehst die BedΓΌrfnisse unserer Nutzerinnen und Nutzer sowie die zugrunde liegenden GeschΓ€ftsprozesse und leitest daraus ab, was entwickelt werden sollte und warum. Produktideen und Anforderungen verschiedener Stakeholder verwandelst du in ΓΌberzeugende LΓΆsungen, die tatsΓ€chlich genutzt werden.
  • Integration von KI in unsere Produkte: Du konzipierst und integrierst KI-gestΓΌtzte Funktionen in unsere Plattform. Dabei geht es nicht nur um den Einsatz von Programmierassistenten, sondern um die Entwicklung konkreter KI-LΓΆsungen fΓΌr reale Herausforderungen unserer Nutzerinnen und Nutzer. Du erkennst Potenziale, bei denen KI ArbeitsablΓ€ufe beschleunigen, Entscheidungen verbessern oder vΓΆllig neue MΓΆglichkeiten erΓΆffnen kann.
  • Datenmodellierung und skalierbare Systeme: Du entwickelst solide Datenmodelle und skalierbare Architekturen, die eine zuverlΓ€ssige Grundlage fΓΌr unsere Produkte bilden. Wiederkehrende Aufgaben ΓΌberfΓΌhrst du in gemeinsam nutzbare Bausteine – beispielsweise UI-Komponenten, Datenimportprozesse oder KI-Pipelines. Dadurch lΓ€sst sich jedes neue Tool schneller entwickeln als das vorherige.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und FΓΆrderung der Nutzung: Du arbeitest mit Stakeholdern auf allen Ebenen zusammen – von der GeschΓ€ftsleitung bis zu den operativen Teams –, um PrioritΓ€ten abzustimmen und die erfolgreiche EinfΓΌhrung und Nutzung neuer Tools und Funktionen voranzutreiben. Technische Konzepte vermittelst du verstΓ€ndlich und schaffst organisationsweit Akzeptanz fΓΌr deine LΓΆsungen.
  • Kontinuierliche Verbesserung: Du holst frΓΌhzeitig Feedback ein, entwickelst LΓΆsungen in kurzen Zyklen weiter und verbesserst deine Arbeit kontinuierlich. Du hΓ€ltst dich ΓΌber neue Technologien und bewΓ€hrte Engineering-Praktiken auf dem Laufenden, damit unsere Tools und Systeme den geschΓ€ftlichen Anforderungen stets einen Schritt voraus sind und unsere Plattform wettbewerbsfΓ€hig bleibt.

Nice to have:

  • Erfahrung mit Tools und Technologien rund um Large Language Models (LLMs), darunter Anbieter-APIs wie Anthropic, OpenAI oder Gemini, Agenten- und Tool-Use-Patterns wie MCP sowie die Bewertung der AusgabequalitΓ€t.
  • Vertrautheit mit Technologien fΓΌr die Vektorsuche, beispielsweise pgvector oder vergleichbaren LΓΆsungen.
  • Praktische Erfahrung mit Produktanalyse- und Observability-Tools wie PostHog oder Sentry, um die Nutzung zu messen und die Akzeptanz neuer LΓΆsungen zu fΓΆrdern.
  • Erfahrung mit der Integration von ERP- oder operativen Systemen, etwa fΓΌr Bestellungen, LagerbestΓ€nde oder Stammdaten.
  • Beruflicher Hintergrund im E-Commerce, Großhandel oder im Umfeld von B2B-Plattformen.
  • Python-Kenntnisse fΓΌr die Entwicklung von Datenwerkzeugen sowie Erfahrung mit Docker, GitHub Actions und AWS.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium oder vergleichbare praktische Erfahrung in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
  • FΓΌnf bis acht Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, verbunden mit einem ausgeprΓ€gten ProduktverstΓ€ndnis.
  • Fundierte Erfahrung mit TypeScript und modernen React-Anwendungen. Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Node.js, Express oder vergleichbaren Technologien, REST-APIs sowie PostgreSQL und praktische SQL-Kenntnisse. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung neuer Anwendungen mit unserem modernen Tech-Stack aus React 19, Vite, TypeScript und Bun. Gelegentlich arbeitest du außerdem an einer bestehenden JavaScript-Codebasis.
  • Vertrautheit mit modernen KI-/ML-Frameworks und agentischen KI-Systemen sowie fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Aufbau skalierbarer Systemarchitekturen.
  • FΓ€higkeit, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld mit wechselnden PrioritΓ€ten sicher und effektiv zu arbeiten.
  • Praktische Erfahrung mit der Integration von KI in Produkte, beispielsweise in den Bereichen strukturierte Datenextraktion, Automatisierung, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentische Workflows – nicht nur im Umgang mit KI-Programmierassistenten.
  • AusgeprΓ€gtes QualitΓ€tsbewusstsein im Engineering sowie Erfahrung in der Entwicklung zuverlΓ€ssiger und wartbarer Produkte und deren Absicherung durch geeignete Tests.
  • Starkes ProduktverstΓ€ndnis: Du verstehst sowohl die geschΓ€ftlichen Prozesse als auch die Perspektive der Nutzerinnen und Nutzer – nicht nur den Code.
  • AusgeprΓ€gte KommunikationsfΓ€higkeit sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf allen Ebenen und darin, die erfolgreiche EinfΓΌhrung und Nutzung der entwickelten LΓΆsungen voranzutreiben.
  • Proaktive Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung, SelbststΓ€ndigkeit und Initiative in einem dynamischen Umfeld.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Warum wir?

  • Ein großartiges Team & tolle AtmosphΓ€re
    • Arbeite mit ambitionierten Teammitgliedern in einem modernen, wertschΓ€tzenden Umfeld, wo Teamgeist und Spaß Hand in Hand gehen - selbst, wenn es schnell gehen muss.
  • Flache Hierarchien & echte Entwicklungschancen
    • Übernimm Verantwortung fΓΌr deine Rolle und wachse gemeinsam mit uns. Wir fΓΆrdern interne Entwicklung und schΓ€tzen jede Meinung - unabhΓ€ngig von SenioritΓ€tslevel oder Titel.
  • Moderner Arbeitsplatz & hochwertige Ausstattung
    • Dich erwartet ein gut ausgestattetes Office mit hΓΆhenverstellbaren Tischen, mobilen LaufbΓ€ndern, Klimaanlage und allem, was du fΓΌr produktives Arbeiten brauchst.
  • Betrieblichen Altervorsorge mit Zuschuss
    • Wir unterstΓΌtzen dich in deiner Altersvorsorge - mit einem 30%-igen Zuschuss auf deinen Beitrag.
  • Corporate Benefits Mitgliedschaft
    • Erhalte Zugang zu attraktiven und stetig wechselnden Rabatten bei zahlreichen Marken und Partnerunternehmen.
  • Deutschlandticket inklusive
    • Wir ΓΌbernehmen die gesamten monatlichen Kosten des Deutschlandtickets - fΓΌr eine bequeme und nachhaltige MobilitΓ€t in ganz Deutschland.
  • Flexible Bike-Optionen
    • WΓ€hle zwischen einem kostenlosen "Swapfiets" (Original oder Deluxe 7) oder einem JobRad-Leasing mit 26€-Zuschuss pro Monat.
  • Kostenlose Verpflegung im Office
    • Freue dich jeden Freitag auf einen kostenlosen Lunch im Office sowie auf Bio-Obst und -GemΓΌse, Snacks, GetrΓ€nke, Kaffee/Tee, gesunde Shots und saisonale Extras (z.B. Eiscreme, Suppe).
  • Individuelle Arbeitsplatzgestaltung
    • Zu deinem Start bei uns erhΓ€ltst du einen 100€-Willkommensgutschein, um deinen Arbeitsplatz ganz nach deinen BedΓΌrfnissen und deinem Geschmack einzurichten.
  • Refer-A-Friend-Programm
    • Du fΓΌhlst dich bei uns wohl? Super! Dann empfiehl uns gerne weiter und sichere dir attraktive PrΓ€mien. Als modernes Unternehmen verbinden wir die MentalitΓ€t eines Start-ups mit der ProfessionalitΓ€t langjΓ€hriger Erfahrung in der Modebranche. Werde Teil eines schnell wachsenden Unternehmens mit großartigen Perspektiven!

Klingt spannend fΓΌr dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

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Frequently Asked Questions

How do I apply for the Product Engineer (m/w/d) position at Buying Labs?

Click the “Apply for this Position” button on this page to submit your application directly to Buying Labs's HR pipeline without recruitment agency markups.

Is this role eligible for remote work or international relocation?

This position is based in Hamburg with potential relocation and visa sponsorship considerations for qualified candidates.

Are there any fees to apply through Jobflixs?

No. Jobflixs is 100% free for all job applicants. We strictly prohibit recruitment fees or candidate placement charges.

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