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KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

🏒 Stackfuel βœ“ Verified Direct Employer
πŸ“ Remote - Germany ⚑ Direct Opportunity 🌐 100% Remote πŸ•’ 2026-09-04 05:19:40
Work Model
🌐 100% Remote
Employment
πŸ’Ό Full-Time Direct
Recruitment Type
πŸ›‘οΈ Direct to HR Pipeline
πŸ›‘οΈ
Verified Direct Employer Opening: You are submitting directly to Stackfuel's recruitment pipeline with zero intermediary fees.

Role Overview & Responsibilities

Β 

Jobbeschreibung

Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Engineers fit fΓΌr die KI-Γ„ra machen, und wir suchen aktuell VerstΓ€rkung fΓΌr unser Team.

Du hast KI-gestΓΌtzte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Engineering Coach begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen ΓΌber die HΓΌrden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafΓΌr, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenstΓ€ndig robuste, sichere und skalierbare AI-LΓΆsungen entwickeln.

Du bewertest Lernfortschritte, fΓΌhrst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-LΓΆsung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trΓ€gst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

Β 

Das Bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

  • MehrjΓ€hrige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestΓΌtzter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP)

  • Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment

  • Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement fΓΌr AI (Data Chunking, Indexing, RAG)

  • VerstΓ€ndnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI)

  • Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers

  • VerstΓ€ndnis fΓΌr didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung

  • Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur

  • Hands-on-MentalitΓ€t, Teamgeist, Belastbarkeit und FlexibilitΓ€t

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Schwerpunkte Deiner Rolle

  • Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mΓΌndlich) zu AI-gestΓΌtzter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration

  • Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung

  • Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten

  • DurchfΓΌhrung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-LΓΆsung) sowie Entscheidung ΓΌber den Trainingserfolg

  • Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment

  • QualitΓ€tssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team

  • DurchfΓΌhrung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung

  • UnterstΓΌtzung neuer Teammitglieder

Β 

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lΓΆsungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewΓ€hlte Trustees unterstΓΌtzen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und prÀge unsere AblÀufe maßgeblich mit.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von ΓΌberall aus der EU, dem EWR und der TΓΌrkei arbeiten.

Raum fΓΌr Austausch

RegelmÀßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen FΓ€higkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in fΓΌr AI-gestΓΌtzte Softwareentwicklung zu entwickeln.

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Frequently Asked Questions

How do I apply for the KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders) position at Stackfuel?

Click the “Apply for this Position” button on this page to submit your application directly to Stackfuel's HR pipeline without recruitment agency markups.

Is this role eligible for remote work or international relocation?

Yes, this role is 100% remote and open to qualified professionals across eligible global regions.

Are there any fees to apply through Jobflixs?

No. Jobflixs is 100% free for all job applicants. We strictly prohibit recruitment fees or candidate placement charges.

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This employer is eligible to sponsor work authorization visas (e.g. UK Skilled Worker Visa, US H-1B/O-1, Canada Global Talent Stream) for qualified international applicants.

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